什么是實時 AI 視頻分析技術

起源于計算機視覺技術，是人工智能(ArtificialIntelligent)研究的分支之一，它能夠在圖像及圖像描述之間建立映射關系，從而能夠通過數字圖像處理和分析來理解視頻畫面中的內容。通過將智能算法嵌入到DSP中，通過分析和提練人員和車輛二類目標的各種行為模式，形成核心算法；在應用中，通過比較和比對，辨識采集到的視頻圖像屬于何種物體，何種行為，對目標的框架周長和行動軌跡打上標簽，作出預警和實時報警，觸發錄像，并通過網絡上傳。

AI 視頻分析可以配置為在檢測到事件時觸發實時警報，并隨著時間的推移聚合數據以將其顯示為歷史圖表、圖形或熱圖。

與傳統的視頻分析方法相比，該技術具有優勢，傳統的視頻分析方法通常需要由人工對大量視頻流進行手動分析。AI 引擎會自動逐幀詳細檢查視頻流，智能視頻分析系統提供 24/7 穩定、可靠的結果。該技術可以通過過濾相關事件并在需要采取行動時發送警報來幫助工作人員。

視頻智能識別系統作用

視頻分析技術通常采用背景減除技術來進行圖像變化的檢測(如入侵、丟包、逆行等都是一種模式的圖像變化)，即對視頻幀與基準背景圖像進行比較，相同位置的像素(區域)變化則認為是變化了的區域，對這些區域進一步處理、識別、跟蹤，得到包括目標位置、尺寸、形狀、速度、停留時間等基本形態信息和動態信息，完成目標的跟蹤和行為理解之后，也就完成了圖像與圖像描述之間的映射關系，從而使系統進一步進行規則判定，直到觸發報警。

AI 視頻分析技術應用場景

伴隨著智能視頻分析技術的應用普及，智能視覺圖像識別技術不斷升級，鯤云科技所提供的軟硬件一體化智能視頻分析系統方案，助力人工智能在智慧能源、智慧安監、智慧生產等領域落地。

智慧化工

化工行業安全生產形勢嚴峻，有著種類繁多的特殊原料和復雜的工藝流程，導致化工企業事故頻發，針對化工企業和園區的安全生產問題，采用AI視頻智能分析技術，支持人員行為、環境風險、安全著裝、物體狀態的實時智能監測報警，助力化工行業實現安全生產管理智慧化工地建設。

智慧加油站

針對加油站安全事故頻發的問題，采用視頻智能分析技術，對加油區和卸油區內人員抽煙、打電話等違規行為，明火和煙霧等異常狀態，卸油作業時人員離崗、滅火器未正確擺放、靜電釋放時間不足等不規范情形進行智能識別、報警和記錄，實現區域內事前監測自動報警，報警數據為監管部門精準施策提供依據，助力加油站安全穩定運行。

工業質檢

針對工業制造中的產品外觀缺陷檢測、定位和分類等復雜場景，鯤云科技AI視頻分析技術幫助企業簡單高效地實現方案部署及運行，大幅提高產線整體生產效率和產品良率。目前，該方案廣泛應用于新能源、3C電子、半導體、汽車零部件、包裝和紡織等領域。