智能分析系統是安防系統中最有效的手段之一。如何從海量圖像中自動發現、分析有用的信息并立即進行處理，使視頻智能分析系統重新成為防患于未然的重要手段，這已經成為安全系統建設和安全管理部門越來越關心的重要問題之一。

智能視頻分析原理

智能視頻分析利用智能神經網絡技術，對視頻圖像進行分層處理，分離出對系統有用的人或物體。神經網絡是基于模擬人腦智能特點和結構的一種信息處理系統，智能視頻技術借助計算機強大的數據處理功能，對視頻畫面中的海量數據進行高速分析，過濾掉冗余的信息，為分析者提供有用的關鍵信息。

智能分析技術多元化發展

智能分析技術和現有的安防產品相結合可以用于很多方面，從目前的技術和安防產品結合情況來看，以下幾種需求可以得到滿足：對運動目標進行檢測、跟蹤，對其行為進行分析，提高實時預警的性能;對輸入圖像流進行邏輯抽象，生成視頻索引，提高視頻檢索的效率;根據場景內容進行鏡頭控制、視頻壓縮，既降低視頻數據的總量，又保證異常事件發生時采集圖像的質量;利用預警時視頻中捕獲的圖像進行時候調查、認證。

視頻圖像智能分析的作用

智能視頻分析系統對視頻中異常行為事件進行實時提取和篩選，并及時發出預警，改變了傳統視頻分析系統只能”監”不能”控”的被動狀態，解決了事后取證難的問題，讓分析變得更加主動。其相比于傳統視頻分析系統更加快速的反應時間以及更加強大的數據檢索和分析功能，使得分析能力得到極大的改善。

公安部在其”十一五”規劃中明確提出：將智能的目標識別與分析作為其七個重點發展方向當中的兩個，由此可見其重要性。