伴著時間的推移，人工智能落地加快了腳步，智能視頻分析技術的快速發展從傳統安防到智能安防發生了轉變，被廣泛用于與化工、加油站、智慧城市、自動駕駛等領域當中。AI視頻分析更是國家政府認可，在安全生產上起到了重大作用，并明確要求在化工、加油站領域上進行部署。那么現在的視頻分析如何與人工智能相結合?

視頻智能分析技術有哪些

視頻智能分析在安防領域中的使用主要包括行為分析和特征識別。行為分析是基于背景模型為基礎，技術應用表現在煙霧火焰識別、人員聚集、人員徘徊、人員倒地、安全帽識別/工裝檢測等方面;而特征識別主要包括車牌識別。

人工智能在安防應用原理

從技術角度來看，通過深度學習人工智能算法，建立人體活動算法模型以及對事物狀態特征建立算法模型，對攝像頭所采集的視頻源進行檢測、跟蹤、信息分析，提取出視頻中包含目標物體的圖像之后對提取出的關鍵幀進行基于深度學習的圖像智能分析，在借助高性能AI硬件計算能力下及時反饋結果，從而達到人工監管的效果。

鯤云智能視頻分析系統部署方法

鯤云AI視頻分析系統是在利用原有的攝像頭的基礎上，將所采集的視頻源利用聚集交換機傳輸到由搭載鯤云科技自主研發的AI加速卡、AI分析服務器的邊緣計算盒子進行高速計算反饋，再將反饋結果推送至后端的管理平臺，實時對現場場景進行結構化分析，實現對各種安全事件主動預警。

鯤云智能視頻分析解決方案價值

1. 充分利舊降本

為實現對場景的實時視頻分析，在不改變原有的攝像頭設備基礎上，充分利舊原理減少了設備更新的成本。

2. 提供更高的算力，減少硬件成本

鯤云智能視頻分析系統在硬件部署上，采用自主研發的AI加速卡、邊緣計算盒子，擁有高達95.4的利用率, 通過技術創新解決算力底層架構的根本問題，而不是依靠先進的制程工藝，從而實現算力性價比的突破，減少了硬3. 安全風險實時預警

采用自主知識產權AI板卡，支持行業通用算法，延時低至3ms，7×24小時連續工作，工作溫度-20℃ ~ 70℃，完全自主可控。秒級預警的標準，在更多的算力需求前提正常運行上提供了保障，針對違規事件可及時做出處理。