我國屬于糧食生產大國和人口大國,糧食是關乎國計民生和經濟安全發展的重要物資,目前我國多數糧倉仍然使用傳統監管方式管理糧食安全,在自然因素、人為因素影響下糧食受到嚴重損耗,確保糧食安全成為亟待解決問題。為確保糧食品質,減少外在因素影響,建設“智慧糧庫”是降低能耗對糧食科學、高效管理的有效途徑。
1.安全生產隱患難消除
地方和企業安全生產意思薄弱,安全生產工作有弱化的趨勢,安全隱患不能及時得到解除,安全生產事故時有發生,安全生產長效機制尚未建立,安全生產形勢不容樂觀。
2.儲藏設施設備分布不平衡
多數糧庫倉型復雜,完好狀況良莠不齊,給儲蓄管理規范化和先進儲蓄技術的應用推廣帶來很大困難。其次,糧食大流通尚未形成,糧食“四散”體系未建立,中轉環節多,成本較高,效率較低。
3.缺失有效監管手段
目前只能依靠人工定期對糧庫周圍環境和存油量進行排查,投入人力大,時間周期長,而且數據缺乏精準性,人工現場巡檢維護不及時,無法實時預警,風險發生存在不可預見性,缺乏實時性。
糧情識別預警非常重要,業內人指出,要形成中國的糧情監測預警體系,首先從建設糧情信息采集平臺入手,解決糧食流通中的標準話問題,避免糧食大量損耗,建設智慧糧庫是當務之急。
智慧糧庫以“信息基礎設施先進、信息資源充分開發、技術應用快速發展”為標志,充份利用物聯網、人工智能、云計算等技術,采集糧食周轉各環節數據信息,對糧庫實時經行AI分析,識別安全隱患,通過云平臺實現數據顯示、數據存儲和智能報警的功能,實現在線穿透式監管,推動傳統糧庫智能化升級確保糧食儲備安全形成的功能齊全、安全穩定的智慧糧庫信息監管平臺。
鯤云科技推出智慧糧庫AI視頻分析方案,利用倉內人數識別、倉門開關識別、糧面異動識別、煙霧火焰識別等AI算法,加快人工智能技術在糧庫的應用,實現可視化遠程監管、精準化應急調控,助力“科技儲糧、綠色儲糧、安全儲糧”,將糧食安全真正落到實處。
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