基于神經網絡和深度學習能力的進步催生了下一代人工智能分析技術，包括人工智能視頻分析，它提供了一個高效、準確的解決方案。AI視頻分析的優點有哪些呢?

“傳統”視頻分析的技術軟肋

“傳統”視頻監管是一種在安防中廣泛使用十多年的技術，人們對這種技術的期望往往超出了實際可以交付的范圍。模式識別和物體/運動檢測是可以實現的，但能夠預防和解決事故的程度是有限度的。例如車牌識別的準確度的準確度難以精準可靠，并且頻繁的錯誤警報更加增添了人力的工作量。

什么是 AI 視頻分析?

AI 視頻分析利用尖端技術對視頻片段進行數字化分析，以提高檢測精度和分類能力來識別關鍵事件和可疑活動。在人工智能和深度學習的驅動下，視頻智能軟件檢測和提取視頻中的對象，基于經過訓練的深度神經網絡識別它們，然后對每個對象進行分類，以啟用智能搜索、過濾、警報、數據聚合和可視化等分析功能。深度學習到位后，準確性不斷提高，誤報減少，從而提高運營效率并大幅縮短調查時間。

鯤云AI視頻分析系統優勢

人工智能ai技術主要分為信息智能化和自動智能化兩大領域當中，根據實際工作條件，對于大多數工業生產場景而言，人工智能落地成本過高，部署繁瑣，性價比較低。對于生產規模較小的企業，信息智能化所帶來的成本價格遠遠超出預算。而鯤云自主研發的數據流架構硬件和AI視頻分析平臺完美的解決了造價昂貴，部署復雜的缺陷，主要分為以下六個亮點優勢：

秒級預警

支持行業通用算法，延時低至3ms，7×24小時連續工作，工作溫度-20℃ ~ 70℃，完全自主可控。

充分利舊降低成本

使用原有攝像頭進行圖像分析，兼容已有攝像頭，適合批量上線，極大降低部署成本。

高精度圖像算法

基于自主研發的深度學習圖像算法開發平臺，確保算法準確性。

軟硬件深度融合

算法+算力+平臺，軟硬件一體化，支持多路視頻的圖像識別，不同算法同時處理，算力性價比高。

標準化平臺

實現從芯片到操作平臺、用戶最終界面的一體化標準解決方案，加速AI落地。

多層次開發API

從業務層的restful API，到服務層的算法調用API，提供多層次開放能力，助力客戶按需定制自己的產品。

越來越多的人工智能技術已經融入到安防領域中，比如煙霧火焰識別、行為分析技術等等，以鯤云智能視頻分析平臺為例，它可對工作場景中的人、物進行檢測與識別，對異常情況進行智能提醒和通知，目前已經廣泛應用于安防、智能分析、通行核驗等場景。