互聯網的發展促進了人工智能的腳步，人工智能的應用范圍越來越廣，在各種不同領域中都能看到人工智能技術的發力點。隨著人工智能技術的不斷發展，參考現在的應用模式，人工智能的未來發展趨勢會怎樣呢?

人工智能技術層未來發展趨勢

趨勢一：打破傳統，人工智能正在創造更多可能

未來幾十年，人工智能技術將大展拳腳，各領域都將引入人工智能技術進行結構化轉型，在場景應用和行業崗位塑造上擁有無窮的想象力。

在技術突破和市場需求的多方驅動下，人工智能技術已經從學術走向實踐，正加速向各個產業滲透。不可否認的是，隨著人工智能技術的快速發展，越來越多的重復性勞動、固定的流程化的工作，如分揀員、客服咨詢、語音播報等職業通過引入人工智能技術進行了大規模提效，并大有逐步取代的趨勢。

趨勢二：數據成產業發展新引擎

隨著互聯網、社交媒體、移動設備和傳感器的大量普及，其產生并存儲的數據量急劇增加，為通過深度學習的方法來訓練人工智能提供了良好的土壤，海量的數據將為人工智能算法模型提供源源不斷的素材，人工智能從各行業、各領域的海量數據中積累經驗、發現規律、使其深度學習成果得以持續提升。

趨勢三：人工智能從感知智能到認知智能加速邁進

人工智能有三個階段：運算智能、感知智能、認知智能。目前，人工智能在視覺、聽覺、觸覺等感知能力領域已經達到或超越了人類水準，但在需要外部知識、邏輯推理或者領域遷移的認知智能領域還處于初級階段。認知智能的核心是機器如何表示、學習和推理知識。不同的研究流派，在實現認知智能的道路上各有優劣。

人工智能應用層未來發展趨勢

趨勢一：人工智能的認知能力將達到人類專家級別

過去幾年人工智能技術之所以能夠獲得快速發展，其中神經元網絡是對人類大腦的模擬，是機器深度學習的基礎，對某一領域的深度學習將使得人工智能逼近人類專家顧問的水平，并在未來進一步取代人類專家顧問。

趨勢二：未來將成為一種可購買的智慧服務

在人工智能技術的應用方面，中國的互聯網企業似乎表現地更加實用主義一些。人工智能與不同產業的結合正使其實用主義傾向愈發顯著，這讓人工智能逐步成為一種可以購買的商品。

趨勢三：人工智能技術將改變全球經濟生態

許多科技界的大佬一方面受益于人工智能技術，一方面又對人工智能技術發展過程中存在的威脅充滿擔憂。在主要依賴勞動力的階段，其商業模式本質上是賺取勞動力的剩余價值。而當技術成本低于雇傭勞動力的成本時，顯然勞動力會被無情淘汰，制造企業的商業模式也將隨之發生改變。