安全帽監管在施工現場是一件至關重要的任務，對施工人員做好安全帽監管能夠幫助工作人員規范佩戴標準，在高空風險工地上可以保障人員的生命安全。傳統人力的安全帽監測難以做到實時管控，為貫徹“安全生產”建設智慧工地通過AI智能視頻分析進行安全帽識別，那么AI智能視頻分析是怎么做好安全帽識別的呢?一起來看看它的工作原理和作用吧!

1、工作原理

基于計算機視覺的安全帽自動識別技術設計通過在施工現場布設視頻分析設備或利用現有的安防設備，采用機器視覺的相關方法進行安全帽的自動識別，可以實現對作業人員安全帽佩戴情況信息的全程快速識別，在降低監管費用的同時提升了監管信息化水平。

2、安全帽監管作用

作業實時監管：確定作業現場安全帽穿戴識別需求，結合現場調研結果，通過施工現場原有的攝像頭部署AI視頻分析系統，實現對現場作業人員安全帽穿戴情況實時感知，實現作業現場全過程記錄。

安全帽穿戴識別：內置AI算法的智能感知設備采集作業現場視頻數據，實現對作業人員未穿戴安全帽的智能識別，并上報告警信息至智慧工地監管平臺;亦可聯動廣播對講喊話現場，對未佩戴安全帽人員進行及時教育，提醒人員時刻注意施工規范。

現場作業管理：通過項目數據看板，展示告警上傳結果，實時了解安全帽佩戴異常狀態，輔助上級部門全局監管。

多場景應用：基于高性能計算平臺與深度學習技術，可廣泛應用于多種不同的場景，包括建筑工地、油田、化工企業和變電站等對安全作業有要求的場景。

3.應用場景

安全帽識別系統，對于大家來說還是很陌生的。但對于智慧工地和智慧園區等，安全識別系統已經成為了不可或缺的黑科技。

在石化、石油、煤炭、礦產、電力、建筑等特種行業，安全生產是企業生存和發展的要素。不論是生產企業還是監管部門，都對安全生產非常重視。根據《JGJ59-99建筑施工安全檢查標準》，工作人員進入施工現場必須戴安全帽，當然各行業的作業規范也對佩戴安全帽做了嚴格的規定。但在實際現場操作過程中，總是有人忽視生產安全的有關規定，安全監督員不能一直呆在現場，操作現場環境復雜，點廣，幾乎不可能不犯錯誤。而智慧工地安全帽識別可以識別在場的工作人員是否有按要求佩戴安全帽，還能夠捕捉現場違規畫面反饋給管理者，及時提醒工作人員改正。這樣方便的系統可以給管理者節約大量時間和人成本，并及時的發現潛在的安全隱患，減輕管理負擔，促進生產安全、有序進行。