礦山領域是安全事故高發領域，傳統的人工管理方式難以做到風險管控。同時礦產資源開采難度不斷加大，礦山生產成本日益增加，礦山人員安全管理和生產管理成了首要解決的難題。為解決礦山企業發展中所遇的管理疑難，利用人工智能技術，采用“互聯網+監管”的方式，建設智慧礦山是礦企轉型發展的必由之路。

智慧礦山建設背景

礦山作為國家在安全生產規劃中的重點關注對象，為切實加強煤礦及重點非煤礦山重大災害風險防控工作，根據《財政部 應急部 國家礦山安監局關于印發，<安全生產預防和應急救援能力建設補助資金管理辦法>的通知》，國家礦山安監局、財政部研究制定了《煤礦及重點非煤礦山重大災害風險防控建設工作總體方案》，提出利用新一代信息技術，實現煤礦及非煤礦山關鍵地點、重點部分重大安全風險的實時識別和精準研判，推動礦山安全監管檢查模式向遠程化、智能化、可視化轉變，提高礦山安全生產水平。

智慧礦山建設目標

通過建設AI視頻智能輔助監管監察系統、智能識別分析系統，采用AI智能識別技術實現對煤礦及重點非煤礦山關鍵地點、重要部位重大風險的實時識別。打造智慧礦山安全管理平臺，按照“急用先行、突出重點”的原則，爭取在2026年全國范圍內完成所有在冊煤礦、2400座重點非媒礦山重大災害風險防控項目建設工作。

AI視頻智能輔助監管檢查系統

針對礦山事故多發的現狀，依據智慧礦山建設政策，鯤云科技提供礦山企業智能化轉型的智慧礦山解決方案。該方案提供自主研發的AI邊緣計算盒子或AI服務器，可連接礦山原有攝像頭，單設備同時支持4-64路視頻分析，并開放API接口對接國家礦山安全生產風險監測預警平臺，實時推送報警結果，給礦企提供了一套完整的AI視頻智能輔助監管檢查系統。可針對生產過程人、機混合作業，離崗、人員超數、未帶安全帽、煙霧火焰、皮帶跑偏/異物、排土車輛周圍人員闖入等場景進行實時AI智能檢測，并聯動現場聲光報警器實時預警，實現監管自動化。礦山AI算法經過真實場景數據集迭代，實測平均精度超95%，真正實現開箱即用。

智慧礦山建設作用

解決傳統人工巡檢效率低下，在礦山、尾礦區等地方巡檢難度大，存在夜間巡視不便等問題。及時發現違規操作、設備位移、人員異常行為等風險，實現對礦山風險隱患的早期識別和智能分析，督促礦企提前防范化解重大風險，提升風險防控能力，夯實礦山安全基礎。

智慧礦山建設案例

某大型礦業集團，鯤云運用基于AI算法深度學習的圖像識別算法技術，搭建了一套完善的礦山AI視頻智能輔助監管檢查系統，視頻分析系統可針對生產過程人、機混合作業，離崗、人員超數、排土車輛周圍人員闖入等場景進行實時AI智能檢測，并聯動現場聲光報警器實時預警，實現監管自動化，保障生產過程安全。