自然資源部發布《中國礦產資源報告2022》，2021年煤炭消費占一次能源消費總量的比重為56.0%，煤礦是我國重要的能源來源，然而，由于煤礦工作環境的特殊性，安全事故時有發生，給礦工的生命和財產安全帶來極大威脅。為了提高煤礦開采的安全性和效率，煤礦視頻AI已經成為煤礦安全生產管理的重要應用之一。

煤礦視頻AI的背景

煤礦作為能源工業的重要組成部分，其安全問題一直備受關注。傳統的煤礦安全監控方法主要依賴于人工檢查，效率低下且存在一定的盲區，時有瓦斯爆炸、火災、水災、機電類安全事故發生。為遏制礦山重特大事故，國家礦山安監局和各地區分局，陸續發布了關于煤礦及重點非煤礦重大災害風險防控建設工作方案，提出傳統礦山向智能化轉變，利用煤礦視頻AI技術，提升礦山數字化、智能化安全生產水平。

工作原理

煤礦視頻AI的實現主要基于計算機視覺和深度學習技術。計算機視覺技術可以通過識別和分析煤礦視頻中的圖像和動作，從而實現煤礦作業狀態的實時監測和分析。深度學習技術則可以通過構建復雜的神經網絡模型，實現對煤礦視頻中的關鍵信息的提取和判斷，如人員安全、設備狀態、作業規范等。

應用場景

為實現對煤礦及重點非煤礦山關鍵地點、重點部位重大風險的實時監測、及時識別和精準研判，鯤云科技按照礦山智能化要求，給煤礦提供了煤礦視頻AI解決方案，通過對視頻圖像的識別和分析，識別生產過程人機混合作業、三違作業管理、主煤流運輸與輔助運輸管理、皮帶機設備異常狀態等風險，實時對地面和井下關鍵點位進行監測預警，助力礦業企業向智能化礦山轉型升級。

煤礦視頻AI作為煤礦安全監控的重要應用之一，在提高煤礦作業安全性和效率方面具有巨大的作用。通過對煤礦視頻的實時分析和處理，煤礦視頻AI能夠幫助人們更好地掌握煤礦作業的情況，實現智能化管理、預警和決策。