視頻人體行為AI識別通過對攝像頭采集的視頻中的人的行為信息進(jìn)行智能分析，在此基礎(chǔ)上可完成多種類別的行為檢測。伴隨第22屆世界杯的到來，針對人工肉眼觀察弊端首次引進(jìn)半自動越位識別技術(shù)，利用人工智能對越位行為做出精準(zhǔn)分析輔助判罰，展示出行為分析算法的AI科技力量。當(dāng)然人工智能技術(shù)中行為分析算法不僅在比賽中發(fā)揮著作用，在安防領(lǐng)域中同樣大放異彩，行為分析算法也并非如此單一。下面來看看在行為分析算法有哪些?發(fā)揮著什么作用?

行為分析算法有哪些

AI行為分析算法常用于高危企業(yè)安全生產(chǎn)監(jiān)測當(dāng)中，主要分為行業(yè)通用算法和行業(yè)特定算法，用于監(jiān)測人員異常行為代替人工監(jiān)管弊端。行為分析算法有：抽煙識別、打電話識別、人員闖入識別、安全帽識別、工衣工服識別、人員睡崗識別、周界入侵、人員離崗識別、玩手機(jī)識別、未戴口罩識別、人員摔倒識別等。

行為分析算法的作用

回顧往年發(fā)生的安全事件，多數(shù)事件都發(fā)生在化工、煤礦、加油站這些高危生產(chǎn)企業(yè)。追溯其原因大多因工作人員安全意識薄弱、人員工作行為不規(guī)范、并且企業(yè)規(guī)模擴(kuò)大，海量的視頻數(shù)據(jù)依靠人工監(jiān)管短板明顯導(dǎo)致安全生產(chǎn)難以保障。根據(jù)“十四五”規(guī)劃對高危企業(yè)安全生產(chǎn)提出了更高的要求，國家應(yīng)急管理部門明確提出“AI+安全生產(chǎn)”的指導(dǎo)方向。

企業(yè)通過引進(jìn)AI技術(shù)賦能傳統(tǒng)監(jiān)測系統(tǒng)，部署AI行為分析算法避免了人工監(jiān)管無法全面監(jiān)管的漏洞。為此鯤云科技提供了AI視頻分析解決方案，通過行為分析算法可對人員異常行為實(shí)時分析，發(fā)現(xiàn)異常行為立即報警。幫助企業(yè)減少安全事故的發(fā)生，減少經(jīng)濟(jì)損失助力企業(yè)安全生產(chǎn)。

行為分析算法應(yīng)用領(lǐng)域

智慧化工：化工生產(chǎn)過程復(fù)雜，涉及的危險化學(xué)品類別多，管理鏈條長，化工園區(qū)和危險化學(xué)品企業(yè)安全事故多發(fā)，通過深度學(xué)習(xí)算法對人員行為實(shí)時智能監(jiān)測報警，助力?；髽I(yè)建立安全生產(chǎn)風(fēng)險監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)。

智慧加油站：加油站主要經(jīng)營銷售汽油、柴油、乙醇汽油等易燃易爆產(chǎn)品，且加油站流動車輛多，容易引起火災(zāi)、爆炸事故。利用行為分析算法可對加油區(qū)和卸油區(qū)內(nèi)人員抽煙、打電話卸油作業(yè)時人員離崗、等違規(guī)行為進(jìn)行智能識別，助力加油站安全穩(wěn)定運(yùn)行。

智慧工地：工地勞動人員構(gòu)成多樣，缺乏施工安全知識，作業(yè)違章行為頻發(fā)。場地環(huán)境復(fù)雜，依靠人工管理漏洞多，缺乏智能化管控手段。通過部署智能視頻分析系統(tǒng)，利用行為分析算法對工地未佩戴安全帽、未穿反光背心、抽煙、打電話、人員闖入、人員摔倒等違規(guī)現(xiàn)象實(shí)時識別報警，構(gòu)建危險快速響應(yīng)機(jī)制，加強(qiáng)工地安全管理人員的工作效率。